Опубликовано

Цена биткоина: историческая поддержка в $70–$80 тыс.

3 мин. чтения
Дмитрий Козлов
Цена биткоина: историческая поддержка в $70–$80 тыс.

Ключевые выводы

  • 1 По данным фьючерсов CME, биткоин провёл 28 торговых дней в диапазоне $70,000–$79,999.
  • 2 Биткоин провёл 49 торговых дней в диапазоне $80,000–$89,999.
  • 3 Нижние диапазоны $30,000–$39,999 и $40,000–$49,999 были протестированы почти 200 торговых дней.
  • 4 В декабре 2024 года цена биткоина в основном находилась в диапазоне $80,000–$90,000 после отката от октябрьского максимума.
  • 5 Данные Glassnode (URPD) показывают недостаток концентрации предложения в диапазоне $70,000–$80,000, что согласуется с фьючерсными данными.

Анализ данных CME и Glassnode: биткоин провёл всего 28 дней в диапазоне $70–$79,999, 49 дней в $80–$89,999, а в $30–$49,999 был почти двухсотдневный тест зон.

Анализ дневных данных фьючерсов CME за последние пять лет показывает, где биткоин чаще всего задерживался и где формировалась более устойчивая поддержка. Самый короткий период консолидации оказался в диапазоне $70,000–$79,999 — всего 28 торговых дней, тогда как зона $80,000–$89,999 насчитывает 49 дней. При этом нижние ценовые диапазоны $30,000–$39,999 и $40,000–$49,999 видели почти двухсотдневное тестирование, что говорит о более глубокой проверке и накоплении позиций в этих областях.

Анализ исторических данных торговли биткоина

Исследование опирается на дневные открытые цены фьючерсов CME и подсчёт количества торговых дней, проведённых в каждом ценовом коридоре. Такой подход показывает, где рынок тратил больше времени на консолидацию, а значит где теоретически было больше возможностей для накопления позиций. Важно отметить, что в подсчёте исключены выходные дни, поэтому цифры отражают начало торговых сессий, а не внутридневные колебания или цены закрытия.

Распределение времени торговли по ценовым диапазонам

По результатам подсчёта, диапазон $70,000–$79,999 оказался наименее «протестированным» — всего 28 торговых дней, что указывает на слабую историческую концентрацию позиций в этой зоне. Более высокий диапазон $80,000–$89,999 отмечен 49 торговыми днями, что тоже меньше, чем в нижних зонах. Напротив, диапазоны $30,000–$39,999 и $40,000–$49,999 вместе демонстрируют почти двухсотдневную активность, то есть туда приходилось возвращаться значительно чаще.

Текущая ситуация на рынке биткоина

В декабре 2024 года большинство торговых сессий приходилось на диапазон $80,000–$90,000 после резкого отката от октябрьского рекордного максимума, что отражено в данных по сессиям CME. Эта коррекция вернула цену в область, где рынок исторически провёл меньше времени, особенно по сравнению с участками 2024 года, когда много дней приходилось на диапазон $50,000–$70,000. Для тех, кто следит за текущими уровнями и динамикой поддержки, полезно свериться с недавними обзорами и техническими материалами, например с ценой биткоина сегодня и анализом по уровням.

Подтверждение данных Glassnode

Данные Glassnode через UTXO Realized Price Distribution (URPD) показывают, где текущая поставка биткоина в основном была приобретена по средним ценам, и в них заметна нехватка концентрации предложения в диапазоне $70,000–$80,000. Такое распределение UTXO согласуется с подсчётом торговых дней фьючерсов: обе выборки указывают на менее развитую поддержку в этой зоне. Совместное рассмотрение фьючерсных сессий и URPD даёт более полную картину, чем каждое из этих измерений по отдельности.

Выводы и возможные сценарии

Суммарно данные указывают на относительно слабую историческую поддержку в диапазоне $70,000–$80,000 по сравнению с более низкими уровнями, где наблюдалось большее количество торговых дней. Это значит, что при последующих коррекциях рынку может потребоваться больше времени для консолидации в этой области, чтобы накопить достаточную концентрацию предложений и спроса. Для оценки рисков и сценариев имеет смысл учитывать как фьючерсную историю, так и URPD; дополнительный контекст по сценарию движения цены можно найти в обзорах по прогнозу курса биткоина и материалов с техническим анализом.

Почему это важно

Если вы майните в РФ с небольшим или средним парком оборудования, понимание того, где рынок имеет слабую историческую поддержку, помогает оценить вероятность длительной консолидации рядом с текущими уровнями. В условиях слабой поддержки в конкретной зоне клиенты и майнеры могут столкнуться с большей волатильностью при возврате цены в эти диапазоны, а это влияет на расчёт рентабельности и время окупаемости оборудования. Даже если прямого влияния на вашу работу сейчас нет, знание таких уровней помогает планировать закупки, продажи и управление мощностью с учётом возможных периодов нестабильности.

Что делать?

  • Пересчитайте рентабельность при текущих и более низких ценах: проверьте маржу и время окупаемости для вашего числа устройств.
  • Оптимизируйте потребление электроэнергии: по возможности перераспределите нагрузки и графики работы, чтобы выдержать периоды волатильности.
  • Мониторьте ликвидность и уровни спроса: следите за данными по объемам и распределению предложения, включая URPD, чтобы понимать, где рынок может «остановиться» дольше.
  • Иметь план на случай коррекции: заранее определите технические и финансовые триггеры для временного сокращения или расширения майнинга.
  • Читайте аналитические материалы и сравнивайте сценарии: регулярное обновление информации помогает принимать более взвешенные решения, например по долгосрочной эксплуатации оборудования.

Часто задаваемые вопросы

Что означает, что в диапазоне $70–$80 тыс. слабая поддержка?

Это значит, что исторически цена проводила там мало торговых дней, и на этих уровнях накоплено меньше позиций, которые могли бы выступать в роли сильной поддержки при повторной коррекции.

Почему данные CME и Glassnode важны вместе?

CME показывает, сколько торговых сессий начиналось в каждом ценовом коридоре, а Glassnode (URPD) показывает распределение цен приобретения существующей поставки. Их совпадение укрепляет вывод о концентрации или её отсутствии.

Как майнеру в России применить эту информацию?

Используйте выводы для расчётa рентабельности, планирования нагрузки и подготовки финансовых резервов на случай длительной консолидации или усиленной волатильности.

Похожие статьи