В 2025 году произошёл чёткий раскол между масштабной корпоративной AI-инфраструктурой и разрешёнными, управляемыми сообществом альтернативами. Технологические гиганты удвоили усилия в многомиллиардных проектах дата-центров и суперкомпьютеров, в то время как децентрализованные AI-сети масштабировались, объединяя простаивающие GPU по всему миру. В этой статье объясняется, что изменилось в 2025 году, кто были ключевые игроки и что стоит учитывать майнерам.
Рост децентрализованного AI в 2025 году
Беспокойство по поводу устойчивости и концентрации корпоративного контроля вывело децентрализованный AI из эксперимента в реальную инфраструктуру в 2025 году. Стартапы DeAI и проекты DePIN привлекли примерно $12–15 млрд, а сети совместно верифицировали более 750 000 GPU, доступных для аренды по требованию, превращая ранее простающие мощности в товарный ресурс.
Несколько проектов возглавили сдвиг, сосредоточившись на разных сценариях использования: Io.net сообщил о более чем 300 000 верифицированных GPU в разных странах, Aethir сделал упор на низкую задержку инференса с более чем 435 000 GPU-контейнеров, а Neurolov продемонстрировал вычисления в браузере на около 15 000 активных узлов. Эти сети также рекламировали значительную экономию по сравнению с традиционными облачными провайдерами, часто предлагая вычисления на 60–80% дешевле.
Гонка вооружений в AI и геополитическая напряжённость
Централизованная сторона отрасли демонстрировала огромные обязательства: Microsoft и OpenAI объявили о проекте суперкомпьютера Stargate стоимостью $500 млрд, а Amazon вложил $150 млрд в дата-центры. Правительства ужесточили контроль над высокопроизводительными чипами: США ввели экспортные ограничения на процессоры классов H100 и Blackwell, чтобы ограничить доступ конкурентов к передовым технологиям.
В то же время Китай продвигал собственный путь к суверенным вычислениям, поддерживая отечественные чипы и модели, такие как Deepseek, которые, по сообщениям, соперничают с GPT-4 по эффективности. Эти политические и промышленные шаги изменили места и способы создания крупных AI-кластеров, а также подпитывали политические и технические дебаты о том, кто должен управлять развитием AI и инфраструктурой. Подробнее о политических дискуссиях читайте в национальном диалоге об AI.
Энергетические и экологические вызовы
Ограничения ресурсов усилили разделение: прогнозы 2025 года указывали, что дата-центры AI могут потреблять до 4% мировой электроэнергии к 2026 году, что создавало практические ограничения для дальнейшего централизованного расширения. Некоторые компании искали альтернативные источники энергии для своих энергоёмких кластеров, одним из примеров стало повторное открытие Microsoft АЭС Three Mile Island для снабжения своей AI-инфраструктуры.
Эти события подчеркнули, что и централизованные, и децентрализованные подходы должны учитывать доступность и стоимость энергии, требования к охлаждению и пропускную способность электросетей. Подробнее о влиянии AI на энергосистемы читайте в статье бум AI и электросети.
Децентрализованный AI как альтернатива
Децентрализованный AI стремится демократизировать доступ к вычислениям, позволяя частным лицам и организациям сдавать в аренду мощности GPU напрямую на разрешённых сетях. Сторонники утверждают, что распределённые рынки могут обходить узкие места поставок, позволять владельцам монетизировать простаивающее оборудование и возвращать управление сообществам, а не нескольким корпоративным советам.
Практические результаты 2025 года были ощутимы: сети сообщали о больших верифицированных парках и ценовых преимуществах, делающих DeAI привлекательным для инференса и некоторых задач обучения. Использование простаивающих мощностей из разных источников — включая майнинговые фермы и потребительские ПК — создавало иной профиль рисков и затрат по сравнению с централизованными провайдерами; майнеры могут рассматривать эти динамики как конкуренцию и потенциальный источник дохода, учитывая масштаб агрегированных ресурсов и более низкие цены. Подробнее о пересечении с майнинговыми трендами читайте в динамике рынка майнинга.
Будущее AI: централизованное против децентрализованного
Дебаты о централизованном контроле и децентрализованных альтернативах усилились в 2025 году: критики предупреждали о концентрации власти, а сторонники указывали на прозрачность и суверенитет данных. Децентрализация обещает управление распределёнными сообществами и криптографический контроль над обучающими данными, но также вызывает вопросы ответственности, безопасности и долгосрочной надёжности.
Ни одна модель не является однозначно лучше: централизованные системы обеспечивают масштаб и строго контролируемую производительность, тогда как DeAI предлагает преимущества в стоимости и управлении, привлекательные для более широкой аудитории разработчиков и участников. Конкуренция между этими подходами определит, где будет строиться вычислительная мощность, кто получит экономическую выгоду и насколько доступным станет продвинутый AI.
Почему это важно
Если у вас от одного до тысячи GPU, сдвиг 2025 года влияет на доступ к рынкам, ценообразование и конкуренцию больше, чем на ежедневные алгоритмические детали. Децентрализованные сети создают новый канал спроса для иначе простаивающего оборудования и могут предложить более дешёвые альтернативы для инференса и некоторых задач обучения, меняя экономику эксплуатации майнингового или вычислительного оборудования.
В то же время геополитические шаги и экспортные ограничения влияют на потоки высокопроизводительных чипов и доминирование платформ в масштабном обучении. Энергетические ограничения и растущая доля электроэнергии, потребляемой AI-центрами, также важны для операционных расходов и решений о расширении мощностей.
Что делать?
Оцените возможность присоединения к DeAI-рынку, проверив репутацию сети, условия выплат и технические требования; начните с малого, чтобы понять, как работают задания, время безотказной работы и платежи на практике. Если вы поддерживаете майнинговое оборудование, подумайте, стоит ли сдавать простающие мощности в аренду, учитывая затраты на электроэнергию и охлаждение, а также вашу готовность к переменным нагрузкам.
Держите системы обновлёнными, следите за доступностью и задержками в целевых сетях, диверсифицируйте источники дохода, не полагаясь на одного потребителя. Наконец, следите за политическими и рыночными изменениями — экспортные ограничения, локальные требования и крупные облачные инвестиции влияют на доступность оборудования и ценовые тенденции, формирующие ваши возможности.
FAQ
Насколько велики были централизованные инвестиции в 2025 году? Microsoft и OpenAI объявили о проекте суперкомпьютера Stargate стоимостью $500 млрд, а Amazon вложил $150 млрд в дата-центры.
Сколько финансирования привлек DeAI в 2025 году? Стартапы DeAI и проекты DePIN привлекли около $12–15 млрд в 2025 году в рамках общего всплеска инвестиций в AI.
Каков размер децентрализованных парков GPU? К концу 2025 года крупные децентрализованные сети совместно верифицировали более 750 000 GPU; Io.net сообщил о более чем 300 000 верифицированных GPU, а Aethir — о более чем 435 000 GPU-контейнерах.
Дешевле ли децентрализованные GPU? В 2025 году децентрализованные сети стабильно предлагали цены примерно на 60–80% ниже, чем традиционные облачные провайдеры, при этом основное использование приходилось на инференс.