GIS Mining объявил о выходе на рынок искусственного интеллекта и предложил свои мощности, вычислительное оборудование и IT‑инфраструктуру в энергоизбыточных регионах для высокопроизводительных ИИ‑задач. Владельцем и генеральным директором компании является Василий Гиря, который озвучил эти планы и рассказал о новых сервисах компании. В основе инициативы — специализированное подразделение GIS Cloud, которое будет развивать облачную платформу для ИИ‑вычислений и высокопроизводительных задач (HPC).
Объявление о выходе на рынок ИИ
GIS Mining расширяет профиль деятельности: кроме майнинга компания намерена предоставлять инфраструктуру и вычислительные ресурсы для заказчиков в области ИИ. В объявлении подчёркивается, что в энергоизбыточных регионах присутствия доступны мощности, оборудование и IT‑инструменты, которые можно использовать для запуска проектов без капитальных вложений в собственные ЦОДы.
Создание подразделения GIS Cloud
Для системной работы создано специализированное подразделение GIS Cloud, задачей которого является развитие облачной платформы для ИИ и HPC. Платформа объединяет инфраструктуру дата‑центров, GPU‑кластеры, сетевые решения и программную среду, что позволяет заказчикам быстро запускать ИИ‑проекты без необходимости строить собственные центры обработки данных.
Опыт США и мировые тренды
По оценке компании, сегодня 7 из 10 крупнейших публичных майнинговых компаний в США используют свои дата‑центры для операций, связанных с искусственным интеллектом, и благодаря этому смогли увеличить выручку на 20–25%. Такие услуги обычно предоставляются в виде аренды выделенных физических серверов и вычислительного оборудования на базе графических процессоров, а также в виде облачных сервисов с собственными GPU‑кластерами. Подробнее о том, почему майнеры перепрофилируют фермы под ИИ, можно прочитать в материале «Майнинг криптовалюты: почему фермы перепрофилируют под ИИ».
Планы и перспективы
В анонсе отмечается, что совокупно крупнейшие мировые майнинговые компании уже выделяют и планируют на горизонте трёх лет выделить около 1,5 ГВт на операции с искусственным интеллектом. При этом совокупные мощности России для ИИ‑задач «на порядок ниже, чем у мировых лидеров» — США, Китая и стран Персидного залива, однако в компании видят потенциал роста за счёт синергии майнинга, облачных платформ и локальных поставок вычислительного оборудования.
Почему это важно
Для владельцев небольших и средних майнинговых ферм объявление GIS Mining означает появление ещё одного потенциального поставщика услуг по аренде мощности и вычислительных ресурсов. Это важно, потому что при использовании облачных сервисов и аренде GPU‑кластеров майнеры и заказчики получают доступ к вычислительной мощности без крупных капитальных затрат на собственный ЦОД. Одновременно развитие таких сервисов отражает мировую практику, где майнеры диверсифицируют доходы за счёт ИИ‑услуг.
Что делать?
Если у вас от одного до тысячи устройств, короткий чек‑лист по шагам, которые можно рассмотреть прямо сейчас:
- Оценить загрузку и потребление: проверьте, насколько ваши мощности свободны для аренды или перераспределения под другие задачи.
- Изучить предложения облачных операторов: сравните стоимость аренды серверов и GPU‑кластеров с собственными затратами на электричество и обслуживание.
- Рассмотреть сотрудничество с локальными платформами: при наличии доступной инфраструктуры в регионе имеет смысл изучить варианты аренды и сервисов у местных операторов.
- Подготовить оборудование к гибкой работе: обеспечьте мониторинг, охлаждение и надёжное сетевое подключение, чтобы при необходимости предоставлять ресурсы заказчикам ИИ.
Если важна надёжность ЦОДа и бесперебойная работа, стоит обратить внимание на примеры стабильной эксплуатации инфраструктуры, которые публиковали операторы; один из таких материалов доступен по ссылке о рекорде бесперебойной работы, где рассматриваются вопросы эксплуатации и отказоустойчивости.
